测试用例设计方法(二)——正交实验法

正交实验法严格来说不是为测试用例设计的方法，它广泛用于各种实验实践中。是研究多因素多水平的又一种设计方法，它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了“均匀分散，齐整可比”的特点，正交试验设计是分式析因设计的主要方法。是一种高效率、快速、经济的实验设计方法。后来有个鬼子，将正交试验选择的水平组合列成表格，称为正交表。我们在测试用设计的时候，根据实际情况选择不同的表，直接映射生成用例。

闲话短说，正交实验法会几个关键词。因素和水平，对应测试中的条件和数值

假设测试有3个条件，A,B,C，每个条件有3个值

A:A1,A2,A3

B:B1,B2,B3

C:C1,C2,C3

那么每个条件都可以看作是一个因素，每个因素都有3个水平。

根据正交法可以设计如下用例

A   B   C

—————

A1 B1 C1
A1 B2 C3
A1 B3 C2
A2 B1 C3
A2 B2 C2
A2 B3 C1
A3 B1 C2
A3 B2 C1
A3 B3 C3

具体算法什么的，请自己百度吧。一般我们可以直接根据条件和值的数量，直接套用现成的正交表即可。

正交表具有以下两项性质：
(1)每一列中，不同的值出现的次数相等。例如在上面三水平正交表中，任何一列都有“1”、“2”、“3”，且在任一列的出现数均相等。
(2)任意两列中数字的排列方式齐全而且均衡。也就是说两两组合（如A1,B1），组合齐全且比例均衡。

　　以上两点充分的体现了正交表的两大优越性，即“均匀分散性，整齐可比”。通俗的说，每个因素的每个水平与另一个因素各水平各碰一次，这就是正交性。

说道这里，感觉正交法很类似全对偶方法。是的，我个人认为全对偶就是正交法的简化。他分别把正交表的两个性质的都满足了一半。对于一个严谨的实验，可能需要考虑各种情况，如因素的权重、结果的科学分析等，需要用严格的正交法。对于一般的用例设计，使用全对偶的方法已经基本可以满足了。

两个方法均有对应的工具，建议用工具自动生成，如果用例数相差不大，推荐用正交法。正交法用着正统的理论依据，它确实更科学更平衡。